傳媒觀察｜生成式AI對新聞傳播業(yè)的“再格式化”

編者按：隨著ChatGPT成為社會熱議話題，生成式AI對新聞傳播業(yè)的影響也開始浮出水面。蘇州大學(xué)傳媒學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師陳龍在《傳媒觀察》2023年第3期刊文，從媒介社會學(xué)視角審視這一現(xiàn)象，認(rèn)為依據(jù)這種社會新型操作系統(tǒng)，新聞傳播業(yè)將會發(fā)生再格式化。生成式AI是多樣化人類交往形式的一種，是對人類交往實(shí)踐形式的一次提升，其內(nèi)在機(jī)理是人類交往實(shí)踐中人-機(jī)器心智互構(gòu)的主體間性形成過程，通過不斷的人機(jī)交互實(shí)踐，生成機(jī)器的心智。而其結(jié)果將導(dǎo)致新聞生產(chǎn)中文牘主義的終結(jié)并催生“后新聞”生產(chǎn)。

ChatGPT引發(fā)全社會的關(guān)注，它預(yù)示著AI顛覆性的技術(shù)將會影響到我們所有人，將會給社會帶來一次新的“洗牌”。在這場新的媒介化浪潮中人們開始擔(dān)心新聞傳播業(yè)將會發(fā)生變化，如新聞傳播知識版圖將會被改寫，新聞傳播職業(yè)崗位會消失……對ChatGPT引發(fā)的AI熱，更需要冷思考。

那么，如何看待生成式AI可能對新聞傳播業(yè)產(chǎn)生的影響？如何看待人作為主體在新聞傳播業(yè)中的變與不變？

(資料圖片)

一、生成式AI技術(shù)與新聞傳播業(yè)的再格式化

生成式AI是對人類交往實(shí)踐的一次升級，由此帶來新的型構(gòu)。庫爾德利、赫普（Couldry&Hepp）在《現(xiàn)實(shí)的社會建構(gòu)》《現(xiàn)實(shí)的中介化建構(gòu)》《深度媒介化》等著作中將數(shù)字化媒介技術(shù)變革所帶來的“型構(gòu)”落實(shí)在交往實(shí)踐層面。社會個體正是通過這些相互關(guān)聯(lián)的實(shí)踐來建構(gòu)“互型”。而如果沒有人們所用的與之相關(guān)的對象和媒介技術(shù)，就無法理解這些實(shí)踐。需要注意的是，之所以將“交往實(shí)踐”而不是“傳播實(shí)踐”（communication practice）作為互型的構(gòu)成維度之一，是因為在《現(xiàn)實(shí)的中介化建構(gòu)》一書的語境中，“交往”（communicative）涵蓋的人類行動更廣泛，是指“廣義的傳播”。交往的媒介邏輯是如何體現(xiàn)的？赫普強(qiáng)調(diào)有三種方法，即“相互作用”、“組織”與“技術(shù)”。他認(rèn)為，技術(shù)手段非常關(guān)鍵，“在這里，媒介邏輯被理解為物質(zhì)可供性?！奔夹g(shù)創(chuàng)新具有無限性，可以生成無盡的交往形式。媒介技術(shù)導(dǎo)致了人與人溝通方式的變革，朝著可替代性方向發(fā)展。所謂可替代性，是指虛擬世界的交往行動替代現(xiàn)實(shí)世界中的交往行動，形成以虛擬性為特征的組織原則和組織關(guān)系。編程的可供性就是對現(xiàn)實(shí)世界的一種拓展。那么，當(dāng)我們進(jìn)入這個充斥著由“被編程的社會性”所組成的虛擬世界，當(dāng)軟件程序建構(gòu)了我們的社會關(guān)系和交往行動的時候，人與人、人與社會、人與自然等諸種關(guān)系都將發(fā)生變化。作為一種編程技術(shù)的結(jié)晶，生成式AI其可供性正是數(shù)字技術(shù)追求的一種新的結(jié)果。

隨著算法技術(shù)的不斷進(jìn)化，AI會在功能可供性方面發(fā)揮巨大作用。特別是不斷完善物理性的功能可供性、可感知的功能可供性、關(guān)系性的功能可供性，在歸檔、評判內(nèi)容、制造信任感、主動或被動地尋找信息等方面為用戶提供方便。因為技術(shù)可供性的無限拓展，使得交往行動在界面架構(gòu)（architecture）上毫無障礙地展開，等同甚至超過了現(xiàn)實(shí)的空間。這里，技術(shù)為界面可供性展現(xiàn)了無限寬廣的前景。界面尤其是移動界面就是一個匯聚萬千條線的樞紐，在架構(gòu)起人類交往諸種功能后，其社會性建構(gòu)將按照可供性條件四處展開。

以交往實(shí)踐來看生成式AI，不難發(fā)現(xiàn)其作為新“型構(gòu)”的價值。ChatGPT確實(shí)是人工智能發(fā)展史上一個很大的突破，其驚艷亮相標(biāo)志著人工智能發(fā)展從量變走向質(zhì)變。它標(biāo)志著人工智能將掀起繼互聯(lián)網(wǎng)崛起之后的又一次變革。所有社會關(guān)系都將采取網(wǎng)絡(luò)形式的想法一直是媒體和傳播研究中的一個熱門話題，特別是與數(shù)字媒體相關(guān)的話題。其論點(diǎn)是，人們不是成為靜態(tài)群體和社區(qū)的一部分，而是被嵌入代表“社會新操作系統(tǒng)”的開放網(wǎng)絡(luò)中。一方面，就其行動者群體而言，新興的新型構(gòu)往往更具流動性，同時它們延伸到更大的長度。另一方面，數(shù)字媒介是這些型構(gòu)的組成部分。我們剖開這種新型構(gòu)的內(nèi)在結(jié)構(gòu)，不難發(fā)現(xiàn)，這是一場以算法、數(shù)據(jù)和算力為基礎(chǔ)設(shè)施的深度媒介化變革。

從這個意義上來理解生成式AI對于新聞傳播業(yè)的影響，不難看出，生成式AI作為人機(jī)互動形式，不過是對人類交往實(shí)踐的一次升級，新聞傳播實(shí)踐則不過是交往實(shí)踐的延伸。在去中心化時代，新聞業(yè)已從機(jī)構(gòu)化的生產(chǎn)向UGC、PGC等方向發(fā)展，生成式AI不過是加速了這一進(jìn)程，而節(jié)點(diǎn)化的UGC等形式正是基于交往實(shí)踐而開展的。未來生成式AI的內(nèi)容生產(chǎn)，仍然體現(xiàn)基于交往實(shí)踐的社交屬性。新技術(shù)架構(gòu)起新聞傳播新模式，并使得這種新型新聞實(shí)踐直接轉(zhuǎn)化為一種文化實(shí)踐。

二、生成式AI與人機(jī)交互內(nèi)容生產(chǎn)之“道”

身處平臺網(wǎng)絡(luò)所塑造的環(huán)境中，人就得按照這個環(huán)境中的規(guī)則行事，并將其中的規(guī)則、技巧融入到身體中。如同騎自行車，只有當(dāng)車與人協(xié)調(diào)一體時你才能自由駕馭。雜技演員只有身心物一體，才能有精彩的雜技表演技能；指揮家只有吃透每個音符的意義，才能演繹出精彩的交響樂。古人有云：操千曲而后曉聲，觀千劍而后識器。這里雖含有熟能生巧的成分，但更重要的是器物、技術(shù)與身體三者的協(xié)調(diào)，是一種深度學(xué)習(xí)的過程，這就是具身性之“道”。人與機(jī)器的關(guān)系首先是互相學(xué)習(xí)，然后才是具身互構(gòu)。機(jī)器學(xué)習(xí)人的心智，人也適應(yīng)機(jī)器的“心智”。在這一過程中，機(jī)器產(chǎn)生了分析、判斷、推理能力，而這正是生成式AI的進(jìn)化標(biāo)志。隨時隨地使用AI應(yīng)用技術(shù)，將是未來新聞生產(chǎn)不得不面對的現(xiàn)實(shí)。而“觀千劍”的人機(jī)磨合過程，必將產(chǎn)生新的媒介實(shí)踐形式。據(jù)此，未來必然會產(chǎn)生類似的Web2.0所帶來的媒介實(shí)踐。

AI連接主義通過優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法已突破“經(jīng)典人工智能”（符號主義）所存在的技術(shù)屏障，并使“機(jī)器寫作”在新聞傳播中表現(xiàn)出強(qiáng)大的應(yīng)用潛力。與此同時，機(jī)器深度學(xué)習(xí)也開始涉足虛構(gòu)型文體。盡管生成式AI在涉及創(chuàng)意性寫作領(lǐng)域時還存在諸多缺陷，但“數(shù)字化詩人”的出現(xiàn)已徹底刷新了文學(xué)界對于人工智能原有的認(rèn)知。在道生萬物的過程中，深度學(xué)習(xí)需要的只是時間。“熟讀唐詩三百首，不會作詩也會吟?！鄙疃葘W(xué)習(xí)包含了心智的提升。我們不能忽視人與機(jī)器之間的主體間性問題。深度學(xué)習(xí)過程中，“他心”能夠從無數(shù)數(shù)字痕跡中捕獲，經(jīng)過海量訓(xùn)練，機(jī)器智能發(fā)展到特定階段就能夠獨(dú)立完成諸如文學(xué)藝術(shù)之類的創(chuàng)造性活動。在主體間性的實(shí)踐中機(jī)器將具有類似于人類的“自我意識”，它可能會創(chuàng)造出另一套不同于人類的表意體系。

從人機(jī)對話、人機(jī)協(xié)作到人機(jī)一體，深度學(xué)習(xí)的算法技術(shù)可以達(dá)到前所未有的境界。生成式AI使新聞生產(chǎn)的具身性成為現(xiàn)實(shí)。隨時隨地進(jìn)行新聞報道，且不受主體條件、技術(shù)條件的限制，于是，AI新聞內(nèi)容生產(chǎn)的時效問題、特效問題、可看性、可讀性問題基于算法都可以得到有效解決。一個AI平臺，只需要提供新聞視頻素材、按照新聞報道要素和側(cè)重點(diǎn)要求，就可以完成電視新聞報道，然后由機(jī)器人主持人進(jìn)行播報，這個場景越來越近，它即將終結(jié)攝像、撰稿、播報的技術(shù)分工，采寫編評一氣呵成。傳統(tǒng)新聞報道的技術(shù)分工消失了，去編輯部中心的步伐進(jìn)一步加快。此后，隨著新聞生產(chǎn)的行動者群體發(fā)生根本性的變化，新聞生產(chǎn)的轉(zhuǎn)型再格式化將不可避免。生成式AI促成新的社會角色——自由記者的誕生，自由記者作為“媒體行業(yè)的靈活勞動力”所扮演的角色，將由于編輯部的裁員而增加，并且專業(yè)人士的工作狀況隨著媒體變革的進(jìn)程而發(fā)生變化。例如，MCN機(jī)構(gòu)記者已經(jīng)出現(xiàn)。具有獨(dú)立行動力的記者，專注于個人技能和新聞捕捉、制作能力的提升，其作品往往更有競爭力。他們還可以開發(fā)新的內(nèi)容產(chǎn)品和商業(yè)模式。一個深諳數(shù)字技術(shù)的人，專注做專業(yè)化的新聞工作，以適應(yīng)不斷變化的媒體環(huán)境，就會形成垂直化的新聞生產(chǎn)模式。而隨著用于分析和可視化大型數(shù)據(jù)庫工具的建立，自由數(shù)據(jù)記者和數(shù)據(jù)分析師已可以找到專業(yè)新聞制作的新模式。

按照道生萬物的原則，生成式AI與傳統(tǒng)新聞生產(chǎn)競爭之道首先表現(xiàn)在它可以提供新型服務(wù)形式。按照現(xiàn)有技術(shù)水準(zhǔn)，舉凡新聞生產(chǎn)過程中涉及的各種服務(wù)AI都可以提供。顯然生成式AI技術(shù)不是搜索引擎式的服務(wù)，其核心競爭力在于它的創(chuàng)造性，其創(chuàng)造性服務(wù)體現(xiàn)在為用戶提供事前、事中、事后全流程一攬子方案，這顯示出算法技術(shù)的精進(jìn)。算法技術(shù)的“道”與“術(shù)”，正是在服務(wù)中不斷提升的。其次，生成式AI為用戶留出了媒介實(shí)踐創(chuàng)新的空間。生成式AI終究是平臺應(yīng)用，而不是替代人的怪物。技術(shù)可供性釋放了許多創(chuàng)造性能量，用戶在Web2.0時代創(chuàng)造性地開展諸如網(wǎng)紅直播、公眾號、網(wǎng)絡(luò)文學(xué)等各式各樣的媒介實(shí)踐活動，運(yùn)用平臺空間創(chuàng)造了自媒體，而生成式AI自然也會產(chǎn)生新的媒介實(shí)踐形式。例如，生成式AI可用于創(chuàng)造新內(nèi)容，如音樂或圖像；可用于各種目的，如為創(chuàng)意人員提供更多的靈活性和想象力。

三、文牘主義終結(jié)與生成式AI催生的“后新聞”生產(chǎn)

首先，生成式AI終結(jié)了文牘主義。辦公文書、八股文等固定格式的文本，是機(jī)器人最容易掌握，也最容易仿真和替代的。介乎宣傳文稿和新聞作品之間的新聞內(nèi)容，均具有固定格式，類似八股文。如前所述，只需要輸入新聞要素和相關(guān)影像素材，即可生成新聞文本，這將把人從文牘主義、形式主義、八股文中解放出來，至少不再投入大量人力物力去從事文牘主義的新聞報道。某種意義上說，生成式AI將會對新聞報道中文牘主義、形式主義形成沖擊，同時也對僵化的官僚主義、科層制管理模式形成沖擊。

其次，去編輯部中心的新聞生產(chǎn)趨勢日益凸顯。去中心化是Web2.0技術(shù)下節(jié)點(diǎn)傳播的總體特征。傳統(tǒng)新聞生產(chǎn)實(shí)踐主要集中在新聞編輯部，依靠專業(yè)團(tuán)隊的流程化打造，新聞傳播有條不紊。當(dāng)機(jī)器人介入該領(lǐng)域后，隨著用戶對新聞需求的多樣化，程式化新聞播報已經(jīng)不受待見了。即使個體或平臺節(jié)點(diǎn)制作的新聞作品并不合規(guī)范，但只要新聞信息的內(nèi)核存在，受眾就能接受。新聞實(shí)踐隨著媒介技術(shù)的變革而整體轉(zhuǎn)型，在線新聞業(yè)實(shí)現(xiàn)了傳播者與受傳者的平等。隨著生成式AI在新聞制作中的應(yīng)用，以新聞編輯部為中心而展開的新聞實(shí)踐變得越來越難。因為基于AI技術(shù)的在線編輯組織形式更加分散，基于這種格局的新制度也會產(chǎn)生。制度化來源于日常生活的習(xí)慣化、秩序化。物化的過程指向媒介物質(zhì)性的技術(shù)裝置，如軟件依賴、設(shè)備依賴等。在AI技術(shù)逼迫下，媒介板塊不斷重組，對從業(yè)者提出了新的要求。近年來，一些大型傳媒機(jī)構(gòu)否認(rèn)大量應(yīng)用AI技術(shù)，例如英國最大新聞出版集團(tuán)Reach雖否認(rèn)使用人工智能會對其就業(yè)崗位產(chǎn)生不利影響，但英國全國記者聯(lián)盟（National Union of Journalists）的協(xié)調(diào)員克里斯·莫利（Chris Morley）還是表達(dá)了一些擔(dān)憂，并表示他將“尋求與該公司會面”。這種業(yè)界潛在的緊張感將隨著生成式AI技術(shù)進(jìn)化而日益加深。

再次，海量訓(xùn)練參數(shù)的飼喂，使得AI新聞生產(chǎn)容易生成新的風(fēng)格。新聞生產(chǎn)轉(zhuǎn)向“后新聞”工作模式，超越了新聞編輯部的“邊界”并刺激了各種新的新聞形式。Web2.0階段，公眾已接受了“非正規(guī)”新聞文體的存在，眼球效應(yīng)使得“標(biāo)題黨”不合新聞倫理的做法得到社會容忍，這就為公眾接受多元風(fēng)格的生成式AI新聞鋪墊了基礎(chǔ)。隨著新聞生產(chǎn)的行動者群體的變化，新聞生產(chǎn)更容易產(chǎn)生新的風(fēng)貌。首先，自由記者作為“媒體行業(yè)的靈活勞動力”所扮演的角色因為編輯部的裁員而增加。兼職記者可能是一個交警，也可能是一個護(hù)士，隨著生成式AI軟件具身性的形成，誰都可以為媒介機(jī)構(gòu)服務(wù)。那么，這些未受過傳統(tǒng)職業(yè)訓(xùn)練的“素人”，他們所提供的文本也因為關(guān)注點(diǎn)和表達(dá)風(fēng)格的不同，而生成新的模式，因不斷的軟件具身訓(xùn)練，使得新聞作品提供者呈現(xiàn)出五花八門的敘事風(fēng)格。這對新聞業(yè)來說是一種全新的革命，將徹底顛覆教科書設(shè)定的模式。作為人工智能，ChatGPT的強(qiáng)大功能基于大量的文本數(shù)據(jù)不斷進(jìn)行模型訓(xùn)練，它不是簡單抄襲他人成果，其“心智”在訓(xùn)練中不斷成熟，未來終有一天它會生成風(fēng)格迥異于人類的作品。由此帶來的變化是，那種恪守教科書模式的新聞生產(chǎn)將會隨之消失，ChatGPT的新聞信息量和貼近用戶趣味的新聞報道風(fēng)格將會和所有主流媒體競爭。同時，多樣化的新聞風(fēng)格也將讓機(jī)構(gòu)新聞生產(chǎn)望塵莫及。

最后，“后新聞”生產(chǎn)是高效率的新聞生產(chǎn)模式。生成式AI的自動化文本生產(chǎn)，無疑是效率最高的生產(chǎn)模式。假如，AI時代還有采寫編評播的話，那么，這個流程可以在幾秒鐘內(nèi)實(shí)現(xiàn)，瞬間生成新聞文本，瞬間生成電視新聞播報。而隨著深度學(xué)習(xí)、海量數(shù)據(jù)飼喂，其精準(zhǔn)度也會大幅提升，這在過去是不可想象的。仔細(xì)研究不難發(fā)現(xiàn)，這種高效率表現(xiàn)為：一是文本成稿效率高。例如，結(jié)構(gòu)化故事敘事，AI機(jī)器人將事件和敘述輸入“故事數(shù)據(jù)庫”的平臺，此時，新聞故事完全表示為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，然后自動生成事件驅(qū)動的敘述。二是素材、資料搜集效率高。除了可以通過現(xiàn)有傳感器自動訪問的內(nèi)容或已經(jīng)采取數(shù)據(jù)庫條目形式的內(nèi)容（例如體育賽事、股市交易或地震信息），還可以調(diào)用一切聯(lián)網(wǎng)的戶外資源，如無人機(jī)拍攝等?？鐕鴤髅郊瘓F(tuán)湯森路透公司（Thomson Reuters Corporation）一直在使用一個名為Lynx Insight的內(nèi)部程序，以幫助記者提高獲取信息的效率，快速成稿。三是人員組織效率高。由于生成式AI的新聞生產(chǎn)流程減少，對職業(yè)人員的需要隨之減少，同時編輯部人員專業(yè)化表現(xiàn)為對數(shù)據(jù)庫的充實(shí)和維護(hù)。

雖然我們不能準(zhǔn)確描述未來新聞的生產(chǎn)情景，但我們可以判定，數(shù)字技術(shù)在新聞傳播中應(yīng)用的總體趨勢是體現(xiàn)其工具性、技術(shù)性和實(shí)用性等。由此不斷產(chǎn)生的新的文化形態(tài)，無論是從價值維度還是從技術(shù)工具理性特征來看，它的傳播都具有高仿真、高效率、符號化等特征，這都屬于當(dāng)下的現(xiàn)代性特征。任何時候新聞傳播都是服務(wù)于人的，并始終是以人為中心而不是以機(jī)器為中心，因此，它的速度、效率、便捷等方面都是為人服務(wù)的。但是，那個被機(jī)器包裹、被機(jī)器伺服的人其實(shí)也不是我們哲學(xué)上所講的那個主體意義上的人了，它是被召喚的人。在此情景下如何保證“后新聞”生產(chǎn)是一種主體性的新聞生產(chǎn)，這是值得我們深思的。

（載《傳媒觀察》2023年3月號，原文約10000字，標(biāo)題為：“后新聞”生產(chǎn)模式：生成式AI對新聞傳播業(yè)的再格式化。此為節(jié)選，注釋從略。學(xué)術(shù)引用請參考原文。）

【作者簡介】陳龍，蘇州大學(xué)傳媒學(xué)院教授，博士生導(dǎo)師

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