客戶需求和合規環境下，Oracle做了這三項調整

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7月26日，Oracle中國舉辦了新一輪媒體溝通會，在這場溝通會上，甲骨文公司副總裁及中國區董事總經理吳承楊及團隊分享了2024財年Oracle在中國市場的戰略。

據調研機構Synergy Research Group數據，2023年第一季度，在全球云基礎設施服務（IaaS+PaaS）中，亞馬遜AWS、微軟Azure、Google Cloud占據主要市場份額，合計占比達65%，Oracle云全球市占率為2%，全球位列第七。

結合不久前Oracle發布的2023財年財報的業績表現，Oracle相關云業務正在快速增長，整體營業收入首次突破500億美金大關，第四季度總收入138億美元，云收入44億美金，非GAAP增長55%，IaaS收入達到14億美金，非GAAP增長77%，這被吳承楊稱作“在當前全球來講少見的增速。”

但在快速變化的中國市場，外界或許更為關心的是，Oracle提供的核心數據庫、云ERP以及新的AI產品和技術方案會跟隨客戶需求和合規環境作出怎樣的調整。

吳承楊指出三點：一是將先進技術與產品引入中國市場；二是貼近和滿足中國企業靈活需要，如數據庫方面提出雙平面的新解決方案；三是服務中國企業出海，依靠當前全球建立的44個數據中心，提供安全合規和更高性價比。

據吳承楊所述，Oracle至今發展得非常好在于兩點：一個是數據庫，一個是云，但最核心的DNA是創新。不管是在云，還是在數據方面，Oracle都有非常多的創新。

在數據庫層面，如今Oracle數據庫已經迭代到23c版本。吳承楊指出，很多創新點在有些友商roadmap上都找不到，但在Oracle都已經產品化。Oracle數據庫的理念不是分庫分表，而是強調讓應用簡單化，讓數據分析和應用簡單化。為此，他還呼吁中國客戶需要了解和積極嘗試數據庫的最新特性，而不是只了解一些名詞。

實際上，中國市場對Oracle Exadata數據庫一體機的用量是非常大的。但同時，中國客戶除了選擇Oracle數據庫，還愿意選擇第二家數據庫，包括開源或國產數據庫。為此，Oracle現在的方案是通過數據庫雙平面為中國企業提供靈活選擇，確保業務連續性。“用戶的選擇就是我們的選擇，你可以跑兩個數據庫，甚至三個數據庫，但應用級是一致的。”吳承楊強調。

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至于什么是雙平面架構？在溝通中，甲骨文公司中國區技術咨詢部高級總監李珈介紹稱：“數據庫雙平面的提出是源自客戶需求，意味著可直接接管應用，提升業務保障能力。”目前雙平面架構方案已經落地，針對于Oracle19c版本以上，作為2024財年首推的應用級方案，有不少客戶已經在驗證運行。

而在云上，Oracle截至目前已經在全球建設有44個數據中心，并且仍然計劃建設新的節點。同時，Oracle還與英偉達合作構建云上超級GPU集群。

值得一提的是，據外媒，Oracle表示今年將從英偉達、Ampere和AMD，分別大量購買GPU和CPU。其中僅在GPU的消耗上將花費數十億美金，針對生成式AI帶來的云服務能力提升積極籌備。在此之前半個月，Oracle與前谷歌AI研究員創立的AI企業Cohere達成合作，Cohere可在Oracle基礎設施云OCI上訓練、構建和部署其生成式AI模型，而Oracle則通過Cohere語言模型嵌入到其Fusion Cloud、Netsuite和行業特定應用等企業級應用中。包括Cohere在內，Oracle還與Mosaic ML、Adept AI等30家AI公司建立商業合作。

至于中國的企業客戶如何用上Oracle提供的生成式AI能力，甲骨文公司中國區技術咨詢部高級總監嵇小峰向表示，“我們與Cohere合作所提供的這個生成式AI服務是一個標準化的服務，客戶使用Oracle生成AI服務，我們是作為一個PaaS，客戶通過PaaS的標準接口使用我們的服務，從而優化自身模型。”

他還指出，Oracle擁抱多云策略，由于越來越多的客戶選擇不可能是一種云，可能是多種云。Oracle目前與微軟Azure在全球有12個區域建立了高速共有云，實現毫秒級的網絡延遲，以提升客戶用云的性價比。

吳承楊：Oracle認為大語言模型的最根本幾點：數據、模型和算力。首先，應該和商業應用有相關，這樣才可以能夠讓它變現，需要訓練自己的數據。其次，訓練數據就需要有模型，模型有很多種，Oracle使用的是Cohere模型。其三是彈性算力，算力成本非常高。

吳承楊：客戶只要有需求，我們就要去滿足，這是我們的基本理念。首先，具有非常成熟的技術幫助客戶遷移到Oracle數據庫上。其次，如果客戶使用了Oracle數據庫，想遷移到其他數據庫系統，我們也提供相應的工具如GoldenGate，不僅可實現異構數據同步，也具備高可靠性。很多企業一開始使用了開源數據庫或國產數據庫，但同步工具要用Oracle，關鍵也在于這一點。其三，類似于水電WiFi等工程，看似隱蔽，但其重要性是存在的，因而數據庫作為一項底層技術非常難做，要高可靠性，也要讓應用簡單化。否則應用跟數據庫綁定，根本無法實現遷移。

李珈：其實還有非常多的人是在單平面上。我們的客戶范圍非常廣泛，也服務了非常大的企業。我們在與私營企業客戶溝通過程中，他們會表示“數據庫最好的就選Oracle，開源有需求就用MySQL。”

但為什么不是單平面？這也確實是客戶提出的需求。他們一部分是在Oracle數據庫，但還有一部分是使用了其他異構數據庫后，在備份、穩定性、性能等關鍵問題上存在挑戰，無法實現業務的SLA。這時他們會提出能不能做一個雙平面方案。對于客戶而言，IT構架的選擇存在多個層次最終決定。有時，不一定是技術層面的最優方案，但一定是現階段的最優解。

如果數據庫與原有的應用深度綁定，嘗試選擇異構數據庫甚至是微服務化改造，希望將原本的單體應用改成單個業務單元。這種模式下，就需要將數據庫的一部分業務邏輯上浮，在應用層面進行改造，或者引入Oracle數據庫，以實現匯聚數據、復雜查詢的能力。現階段客戶提出的這些需求，都是比較綜合的方案。

吳承楊：可以看到Oracle的上升通道今天已經很明顯打開了，這里面根本的一點就是數據和云。今天，Oracle數據庫迭代到23c版本，不是新特性太少，而是客戶需要知道數據庫的未來是什么。比如HTAP、軟硬一體化、數據庫自治、與區塊鏈的結合等等，很早幾年Oracle就已經具備了。但數據庫還可以做更多的事情，也應該做更多的事情。

吳承楊：中國是我們一直非常重要的市場，這點是毫無疑問的。你可以看到我們的技術、產品完全和全球是同步的，沒有“閹割版”說法的。其次，用戶的需要就是我們的需要，就是我們的努力方向。中國的用戶愿意使用兩個數據庫，甚至于希望使用三個數據庫：Oracle、開源、國產。那么，我們做的事情是幫客戶產生雙平面，確保整個系統運行的穩定性，這是中國客戶特別的需要，反饋也非常好。坦率來講，我們覺得在中國有非常多的機會，有太多的機會需要我們去幫助用戶解決這些問題。

此外，大家可以看到一個數據，我們每年研發投入在營收的15%左右，每年有超過60億美元用來研發。

在中國，我覺得最重要的問題，客戶需要了解一些全球在數據和云上的最新動作，了解最新的一些數據庫新的特性，甚至嘗試使用這些新特性，而不是永遠只看分庫分表，不要只了解一些名詞。

吳承楊：目前我們的確沒有中國的數據中心，但更為重要的是，今天出海的市場已經足夠大了，遠比我們想象的大很多，遠比數據庫的市場要大很多，遠比整個中國數據庫市場還要大，出海已經有我們足夠可以做的事情。

中國的客戶可以使用我們的Oracle Exadata數據庫一體機，盡管是私有部署，但是通過公有云方式進行管理。

今天幫助中國企業出海，一個是中國的企業它所有的業務都在海外，還有一些中國的企業有一部分它的生產線在國內，有一部分生產線在國外，比如說MES系統、供應鏈系統。使用Oracle就很簡單，直接搬過去，直接就近的數據中心用Exadata Cloud Service跑Oracle數據庫。我們會快速幫助客戶搭建系統，解決數據遷移問題。

（本文首發于，作者 | 楊麗）

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